Hyvä tutkimus Tutkimustyöt alkavat vahvalla näytteenottostrategialla
Perinteinen markkinatutkimus perustuu ajatukseen, että otos - edustava ryhmä vastaajia - voidaan tunnistaa ja käyttää.
Edustavat näytteet tutkimustutkimuksessa
Markkinatutkimuksessa termi edustava näyte tarkoittaa:
- Valikoima muutamia kuluttajia, jotka sopivat yhteen kuluttajien tavoite-universumin jäsenten kanssa. Esimerkki kohde-universumista voisi olla 20-30-vuotiaiden älypuhelinten omistajia ja käyttäjiä.
- Näytteen ja maailmankaikkeuden välisen ottelun on oltava vahva kaikille ominaisuuksille, joiden odotetaan vaikuttavan kyselyn tuloksiin.
- Yksi esimerkki näyte-maailmankaikkeuden ottelusta voisi olla kuluttajien valinta nuorten, naisväestön suunnittelemaan hajusteeseen. Tässä tapauksessa ominaisuuksiksi, joiden odotetaan vaikuttavan kyselyn tuloksiin, olisi naispuolinen, 18-28-vuotias, viihde-osaava.
- Toissijaiset attribuutit voivat olla: Urban-asuminen, yliopistoon, asuvat itärannikolla tai länsirannikolla, harkinnanvaraiset tulot (tulotasot).
- Niiden jäsenten osuudet , joille näytteessä voidaan osoittaa asiaankuuluvia ominaisuuksia, on suunnattava tarkasti jäsenten osuuksiin kohdennetusta maailmankaikkeudesta kuluttajiin.
- Esimerkiksi, jos kuluttaja-maailmankaikkeus sisältää liikemiehiä, opiskelijoiden ja vanhusten, edustava näyte ei voi rakentaa ystävällisistä opiskelijoista yliopiston kirjakaupassa keskiviikkoisin iltapäivisin.
- Osallistujien osallistuminen voi olla vaikeaa. Se on yksi tärkeimmistä syistä, miksi kuluttajien ammatillisia paneeleja käytetään usein kyselyaloitteissa.
- Toinen tehokas strategia on käyttää kerrostettua satunnaisnäytteenottomenetelmää, joka auttaa tutkijaa murtamaan tietoa alaryhmistä.
Näytteen valinta tutkimustutkimuksessa
Otoksen jäsenet valitaan useilla tavoilla, joiden tarkoituksena on vähentää ennakkoluuloja. Se tarkoittaa sitä, että todennäköisiä kehitettäviä päteviä päätelmiä voidaan lisätä , ja päätelmät voidaan yleistää kohde-universumiin.
Surveynäytteet valitaan edullisesti satunnaistamisprosessin avulla. Jos esimerkiksi otosjäsenet valitaan tietokannasta, kukin tietokannan kolmesta jäsenestä voi valita. Joskus näytteen jäsenet saattavat joutua määrittämään sen sijaan, että ne valitaan satunnaisesti. Se ei ole suositeltava lähestymistapa, sillä parhaiden olosuhteiden vallitessa kyselyt ovat otokseen perustuvien epätarkkuuksien alaisia, joilla on kaikki mahdollisuudet ja mitkä eivät liity tutkimuksen suunnitteluun. Katsotaan luettelo virheistä, jotka on muokattu kokeilevien resurssien tunnistamia äänestäjien puhelinnumeroihin. Tämä luettelo sisältää mahdolliset epätarkkuuden lähteet tutkimustyön suunnittelun, kyselyn toteuttamisen ja kyselytietojen analysoinnin perusteella:
- Epätäydellinen tieto tietokannan jäsenistä johtaa siihen, että tärkeät muuttujat jäävät pois näytteestä
- Valitut otosjäsenet eivät halua osallistua kyselyyn.
- Ne edustajat, jotka kieltäytyvät osallistumasta tutkimukseen, ovat erilaiset tutkimuksessa olevan tärkeän muuttujan osalta kuin ne osallistujat, jotka suostuvat osallistumaan.
- Tutkimuksessa vastaajat antavat epätarkkoja tai epätäydellisiä vastauksia kyselytutkimuksiin.
Tämän luettelon kohteet, jotka on muokattu uudelleen kokeellisista resursseista puhelinvastausten luettelosta, liittyvät kyselyn suunnitteluun.
- Satunnaistamisprosessia käytettiin, mutta - sattumalta - se vie liian monta outliers. *
- Kyselyyn liittyvät kysymykset on sanottu huonosti ja sekoittavat vastaajat.
- Kyselyyn liittyvien kysymysten järjestys vaikuttaa tarpeettomasti myöhempien kysymysten vastauksiin.
- Kyselyvastauksiin kohdistuu painotus tai ryhmittely, joka vääristää tietoja.
Kun markkinatutkija on kohtuullisen mukava, että näyte edustaa kohderyhmäänsä tutkimustutkimuksessa, huomio voi siirtyä näytekokoon ja luottamusväleihin .
Experiment Resources on mielenkiintoinen verkkosivusto, jonka ovat luoneet psykologian tutkijat, jotka yrittävät selvittää, kuinka laskea ja poistaa ylimääräisiä.