Vaihe 1 viiden askeleen SEM
Rakenteellisen yhtälömallinnan perusedellytys on, että markkinatutkija "voi testata, ovatko tietyt muuttujat keskenään lineaaristen suhteiden joukossa tarkastelemalla muuttujien variansseja ja kovariansseja" (StatSoft, 2011). Tämä on kenties yksi selkeimmät lausunnot SEM: stä, jos ymmärrät lauseen termit . Katsotaan siis.
Variable - (Noun) Merriam-Websterin mukaan: "1).
Elementti tai tekijä, joka saattaa vaihdella tai muuttua; 2) määrä, joka laskennan aikana oletetaan vaihtelevan tai pystyy vaihtamaan arvoa. "
Lineaarinen suhde - Investopedian mukaan: Yksinkertaisimmilla termeillä "muuttujan ja vakion välinen suhde, joka voidaan ilmaista graafisessa muodossa, jossa vakio ja muuttuja yhdistyvät suoralla linjalla". Esimerkki olisi purjeveneiden hinta, joka kasvaa lineaarisesti, kun joku ylittää rivin suuremmille ja suuremmille aluksille, mitattuna neliömassalla.
Varianssi - Business-sanaston mukaan: "1) odotetun tuloksen ja todellisen tuloksen välinen ero, 2) tilastoissa kaikkien arvojen poikkeaman neliöiden aritmeettinen keskiarvo numeerisessa ryhmässä niiden aritmeettisesta keskiarvosta. ja sen neliöjuurta (keskihajonta) ovat perustavanlaatuisia merkitys dispersion mittana. "
Muuttuva kovarianssi - Merriam-Websterin mukaan: "Tilastotietojen ja todennäköisyysteorian mukaan kovarianssi mittaa kuinka paljon kaksi muuttujaa muuttuu yhdessä."
SEM perustuu rakenteeseen, joka perustuu matematiikkaan
Tämä ensimmäinen vaihe SEM-prosessissa on pohjimmiltaan markkinatutkija, joka kertoo - tai piirtää polku kaavion avulla - tavalla, jolla hän uskoo, että muuttujat ovat toisiinsa liittyviä.
Se voi auttaa ajattelemaan lisäaineiden ja monimuotoisten muunnosten vaikutusta. Esimerkiksi jos numeeriluku kerrotaan vakiolla K, keskiarvo ja keskihajonta kerrotaan myös K: n absoluuttisella arvolla. Se on automaattinen. Numerot näyttävät tältä: Numerot 1,2 ja 3: keskiarvo on 2 ja keskihajonta on 1. Sano K = 4. Kertoo 1, 2 ja 3 K: n tuloksena 4, 8, 12. 4, 8 ja 12 keskiarvo on 8 ja keskihajonta on 4. Varianssi on 16. Muista, että "varianssi mittaa kuinka paljon jokainen arvo tietueessa on keskiarvosta." Tällöin keskihajonta katoaa.
Koska tiedät, että kaksi numeerista ryhmää ovat samankaltaisia, ja tiedät, mikä on varianssi, voit epäsuorasti testata hypoteesia, jonka mukaan yksi joukko numeroita liittyy toiseen numeroon vertaamalla muuttujien varianssia.
Alla oleva rakenteellinen yhtälömallinnus perustuu RH Hoyle (toim.) 1995: n kirjan sisältöön. Rakenteellisen yhtälömallintaminen. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA Google-kirjojen hyväksi sekä myös San Francisco State Universityn aiemmin Ricka Stoeltingin SEM: n monimutkaisesta kirjoittamisesta.
Mallin määritysvaiheessa malli määritellään sen parametrien perusteella. Kaksi erilaista parametria otetaan huomioon: kiinteät parametrit ja vapaat parametrit.
Miksi parametrit on määritetty kiinteiksi tai vapaiksi?
Määritä, mitkä parametrit ovat kiinteät ja mitkä parametrit ovat vapaita, on kriittinen SEM-mallin eheyden ja soveltamisen kannalta. Kiinteät tai vapaat nimitykset määrittelevät, miten mallin komponentteja verrataan. Mallikomponentit ovat 1) hypoteesi kaavio, 2) näytteen väestevariaatio ja 3) kovarianssimatriisi. Jokainen näistä komponenteista on tärkeä mallin asentamisen testaamiseksi (joka on vaihe 4)
Markkinatutkija määrittää, mitkä parametrit on nimetty vapaiksi ja mitkä parametrit määritellään kiinteiksi. Markkinatutkijan tekemät valinnat heijastavat a priori -hypoteesia.
tarkoittaa sitä, että "edellisestä" latinaksi, joten se viittaa hypoteesiin ennen tutkimusta tai kokeilua. Joten a priori -hypoteesi on paras arvaus suhteista, joita tutkitaan SEM-prosessin kautta.
Markkinatutkija tekee parhaan arvion siitä, mitkä reitit ovat tärkeitä suhteellisessa rakenteessa. Markkinatutkija selvittää, mitkä parametrit ovat osa näytevariaania (joka on havaittavissa) ja kovarianssimatriisi. Toisin sanoen, mistä markkinatutkija odottaa suhteiden syntymistä?
Kiinteä parametri on yleensä nollassa. Nolla tarkoittaa, että muuttujien välillä ei ole suhdetta. Koska malli perustuu polkuihin, kiinteillä parametreilla on polut, joissa on numeeriset tarrat. Tietenkin poikkeus syntyy, jos nolla-arvo on osoitettu polulle. SEM-kaaviossa ei ole polkua polulla, jolla on arvo nolla.
Markkinatutkija odottaa, että vapailla parametreilla on muita arvoja kuin nolla. Vapaa parametrit arvioidaan havaittavista tiedoista. SEM-kaaviossa vapaiden parametrien polut merkitään tähtimerkillä.
Oletko valmis siirtymään?
- Määritä malli
- Arvioi malli
- Testaa mallin sovitus
- Manipuloida malli