Vaihe 1 - Artiklaa tutkimusongelma ja tavoitteet : Markkinatutkimus alkaa määritellä ongelman ratkaisemiseksi tai kysymykseen, johon on vastattava.
Tyypillisesti on olemassa useita vaihtoehtoisia lähestymistapoja, joita voidaan käyttää markkinatutkimuksen suorittamiseen.
Vaihe 2 - Kehitetään kokonaissuunnitelma : Tämän vaiheen tehtävänä on määrittää tehokkain tapa kerätä tarvittavat tiedot.
Vaihe 3 - Kerää tiedot tai tiedot : Tässä vaiheessa sinun on harkittava, miten aiot saada tietoja (eli miten osallistujat tulevat ottamaan yhteyttä siihen, onko kyselyitä, puhelut, henkilökohtaiset haastattelut, jne.).
Vaihe 4 - Analysoi tietoja tai tietoja : Tietojen kerääminen voi olla ylivoimainen. Tässä vaiheessa sinun täytyy järjestää tiedot ja poistaa ne, jotka eivät ole ratkaisevia.
Vaihe 5 - Löytää tai levittää havaintoja : Kun tiedät yleisösi tietävän, mitä löydöksiä voidaan käyttää, ennen kuin saatat tuloksia julkaisemaan, sinun on tiedettävä, mitkä tulokset haluat levittää.
Vaihe 6 - Käytä päätelmiä tekemään päätös : Koska markkinatutkimuksen ulkopuoliset kuluttajat eivät saa käyttää tuloksia tarkasti, asianmukaisesti tai kokonaan, sinun on harkittava hyvän markkinatutkimuksen ominaisuuksia.
Määrällinen markkinatutkimuksen päätöksentekotyökalu
Seuraavat tilastolliset menetelmät auttavat sinua saamaan A: sta Z: ään tutkimusprosessissa.
- Moninkertainen regressio - Tätä tilastollista menetelmää käytetään estimoimaan parhaan mahdollisen yhtälön selvittämiseksi, miten riippuvaisen muuttujan arvo muuttuu useiden riippumattomien muuttujien arvojen muuttuessa. Yksinkertainen markkinatutkimus esimerkki on mainonnan parhaan mahdollisuuden arvioiminen tarkastelemalla sitä, miten liikevaihto (riippuvainen muuttuja) muuttuu suhteessa mainosmenoihin, mainosten sijoittamiseen ja mainosten ajoitukseen.
- Syrjintäanalyysi - Tätä tilastollista tekniikkaa käytetään ihmisten, tuotteiden tai muiden tangien luokittelemiseen kahteen tai useampaan luokkaan. Markkinatutkimus voi hyödyntää syrjivää analyysia monella tavalla. Yksi yksinkertainen esimerkki on erottaa mitä mainoskanavat ovat tehokkaimpia eri tyyppisille tuotteille.
- Faktorianalyysi - Tätä tilastomenetelmää käytetään määrittämään, mitkä ovat suurimpia muuttujien joukkoa, jotka ovat keskenään korreloittuneita. Tilanteessa, jossa monet muuttujat korreloidaan, tekijäanalyysi selvittää, mitkä suhteet ovat vahvimmat. Markkinatutkija, joka haluaa tietää, mikä muuttujien (tai tekijöiden) yhdistelmä on houkuttelevampi tietyntyyppiselle kuluttajalle, voi käyttää tekijäanalyysiä tietojen pienentämiseksi vain muutamiin muuttujiin.
- Klusterianalyysi - Tätä tilastollista menetelmää käytetään erottamaan kohteet tiettyihin ryhmiin, jotka ovat toisistaan poissulkevia mutta jotka ovat myös suhteellisen homogeenisia perustuslaissa. Tämä prosessi on samanlainen kuin markkinoiden segmentoinnissa, kun markkinatutkija kiinnostaa sellaisia yhtäläisyyksiä, jotka helpottavat kuluttajien ryhmittelyä segmentteihin ja kiinnostuvat myös ominaisuuksista, jotka tekevät markkinasegmenteistä selkeän.
- Yhdistetty analyysi - Tätä tilastomenetelmää käytetään purkamaan kuluttajien mieltymykset eri markkinointitarjouksien osalta. Kaksi ulottuvuutta kiinnostavat markkinatutkijan yhteistoiminta-analyysiä , kunkin attribuutin päätettyjä hyödyllisyysominaisuuksia ja edullisten attribuuttien suhteellista merkitystä kuluttajille.
- Moniulotteinen skaalaus - Tämä luokka edustaa tekniikoiden koostumusta, jota käytetään kilpailevien tuotemerkkien tai tuotteiden havainnollisten karttojen tuottamiseen. Esimerkiksi moniulotteisessa skaalauksessa tuotemerkit on esitetty ominaisuustilanteessa, jossa merkkien välinen etäisyys on erilainen . Esimerkki moniulotteisesta skaalauksesta markkinatutkimuksessa osoittaisi yhden tarjoilevan kahvin valmistajat K-kupin muodossa. Erilaiset K-cup-merkit tulevat monitieteelliseen tilaan erilaisilla ominaisuuksilla, kuten paistinvoimalla, maustettujen ja erikoisversioiden määrällä, jakelukanavilla ja pakkausvaihtoehdoilla.