Selvitä, mikä lähestymistapa sopii paremmin tarpeisiisi
Tutkimusmenetelmien valinta on pohjimmiltaan joukko päätöksiä kysymyksistä, jotka tutkija haluaa vastata ja käytännöllisyyden keräämään sellaisia tietoja, jotka vastaisivat näihin kysymyksiin. Ensimmäinen askel on etsiä ilmeistä sopivuutta.
Vaikka näiden kahden tyyppisten menetelmien välillä on useita pehmeitä eroja, on yksi hyvin tärkeä ero. Kvantitatiivinen tutkimus on deduktiivista ja riippuu hypoteesin läsnäolosta, joka tunnistetaan ennen tutkimuksen aloittamista. Laadullinen tutkimus on induktiivista eikä vaadi hypoteesia tutkimusprosessin käynnistämiseksi.
Tarkastellaan tätä tärkeää eroa tarkemmin ja kaivaamme vielä syvemmälle kolme keskeistä termiä, jotka auttavat määrittämään kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen tutkimuksen .
- Deductive tutkimus
- hypoteesi
- Induktiivinen tutkimus
Kvantitatiivinen tutkimus vahvistaa
Määrällinen tutkimus tarkastelee yleistä tapausta ja siirtyy kohti erityistä. Tämä deduktiivinen lähestymistapa tutkii mahdollisen syyn jotain ja toivoo tarkistaakseen sen vaikutuksen. Koska lause aiheuttaa ja on osa lähes jokaisen lapsen vanhempien luentojen historiaa, me kaikki tunnemme käsitteen.
Tutkimuksessa syy ja vaikutus koskevat suhdetta. Jos kahden muuttujan välillä on erittäin vahva suhde, syy-seuraussuhdetta voidaan sanoa olevan erittäin todennäköinen tai erittäin todennäköinen. On vielä tilaa sanoa, että vaikutus ei johdu syyn seurauksena, mutta sitä ei pidetä kovin todennäköisenä.
Seuraavassa on esimerkki deduktiivisesta markkinatutkimusmenetelmästä, jolla pyritään mittaamaan eroavaisuuksia online-ostokäyttäytymisessä ja verkkosivujen ostoskärryjen käytössä:
Yleinen syy: Internet-kauppiaiden ostokäyttäytyminen, joka saattaa säännöllisesti esineitä verkkokauppaan, mutta ei suorita useita ostoksia, poikkeaa sellaisten verkkokauppiaiden ostokäyttäytymisestä, jotka eivät käytä koriä, pitämään tuotteita, joita he eivät koskaan osta. Erityiset vaikutukset Internetin ostajat, jotka tavallisesti asettavat tuotteita verkkokauppoihinsa mutta eivät suorita ostoksia, ovat 75 prosenttia todennäköisemmin palaamaan samaan verkkosivustoon ja ostamaan ostoksen 7 päivän kuluessa. Tutkimustulokset Online-ostoskorin sisältöä säilytetään 10 päivän ajan, kun kuluttaja lähtee verkkosivustosta ennen ostoksen suorittamista. Se on hyvä yritys, ja se tarkoittaa suurta todennäköisyyttä, että kyseinen kuluttaja ostaa ostoksia verkkosivuillaan.
Hypoteesi - ehdoton oletus
Hypoteesi on alustava olettamus lausekkeen muodossa tai kysymyksenä, jonka mukaan tutkimustoiminnan on tarkoitus vastata. Kvantitatiivisessa tutkimuksessa on kaksi hypoteesi-lausetta. Yksi hypoteesi on nimeltään nollahypoteesi , tai Ho . Tutkija ei odota, että nollahypoteesi olisi totta.
Tutkimusprosessin päätteeksi tutkija analysoi kerätyt tiedot ja sitten joko hyväksyy tai hylkää nollahypoteesin. Tutkijat viittaavat hypoteesin vahvistamisprosessiin - olettamukseen - hypoteesin testaamiseksi.
Toista hypoteesia kutsutaan vaihtoehtoiseksi hypoteesiksi tai Ha . Tutkija olettaa vaihtoehtoisen hypoteesin olevan totta. Nollahypoteesin hylkääminen viittaa siihen, että vaihtoehtoinen hypoteesi voi olla totta - eli vaihtoehtoisten hypoteesin tekemättömien tietojen mahdollinen virhe on hyväksyttävästi pieni tieteellisten standardien mukaan. Hypoteesin testaus kvantitatiivisessa tutkimuksessa ei ole koskaan ehdoton.
Verkko-ostokäyttäytymistä koskevassa tutkimuksessa yksi esimerkki nollahypoteesista voisi olla:
Ho = Internetin ostajat, jotka asettavat esineitä ostoskoriin ennen lähtöä verkkosivuilta, eivät todennäköisesti palaa loppuun ja ostavat ostoksia kuin internet-ostajat, jotka eivät aseta tuotteita ostoskoriin eivätkä palaa verkkosivustoon.
Esimerkki vastaavan vaihtoehtoisen hypoteesin voisi olla:
Ha = Internet-ostajat, jotka lähtevät verkkosivustolta ennen kuin ostat niiden ostoslistan kohteet, todennäköisemmin suorittavat ostoksen samalta sivustolta lähitulevaisuudessa.
Laadullinen tutkimus tutkii
Laadulliset tutkimukset alkavat täsmällisillä ja siirtyvät kohti yleistä. Laadullisessa tutkimuksessa tiedonkeruu on henkilökohtaista, kenttäperustaista ja iteratiivista tai pyöreää. Koska tietoja kerätään ja järjestetään analysoinnin aikana, kuvioita syntyy. Nämä tietomallit voivat johtaa tutkijaa etsimään erilaisia kysymyksiä tai käsitteitä tavalla, joka on samankaltainen kuin lumipalloalus.
Tiedonkeruuprosessin aikana tutkijat kirjaavat tyypillisesti ajatuksiaan ja vaikutelmiaan kehittyviin tietomalleihin. Laadulliset tutkijat keräävät tietoja tutkimustyöstä useilla eri tavoilla tai monista eri lähteistä. Tämä laajennettu käsitys asiaankuuluvista tiedoista on nimeltään triangulaatio ja se on erittäin tärkeä tapa varmistaa, että tiedot voidaan tarkistaa. Kun tietojoukkoa pidetään tarpeeksi suurena tai riittävän syvänä , tutkija tulkitsee tiedot .
Alla oleva esimerkki viittaa useita tapoja, joilla kvalitatiivinen tutkija saattaa kolmiomaan dataa ja siirtää tutkimushankkeen tiettyihin tietoihin yleisiin teemoihin ja lopulta tutkimustulokseen tai löydöksiin .
Erityiset kuluttajien haastattelut
Kuluttajat välittävät syyt, miksi he jättävät kohteita verkkokauppoihin ja miksi he eivät suorita online-ostoksia.
- Erityiset verkkosivuston käyttäjien havainnot: Tutkijat tarkkailevat verkkokaupoissa mukana olevia kuluttajia, jotka raportoivat, mitä he ajattelevat ostettaessa.
- Yleinen tutkija Kentän huomautukset: Tutkijat tallentavat tietojenkeruuprosessin aikana esiin tulevia ideoita, kuten verkkokauppiaat pyrkivät käsittelemään ostoskärryjä, kuten pukeutumistiloja varsinaisissa kaupoissa, jolloin jäljellä olevat kohteet ovat vain osana ostokokemusta.
- Tutkimuksen johtopäätös: Verkkokaupat osallistuvat ikkunoiden ostoon, kuten käy ilmi, kun jätetään esineitä verkkokaupassa; tämä kuluttajakäyttäytyminen edistää tunteita, jotka tuntevat verkkokaupan, joka pyrkii vetämään kuluttajan takaisin tekemään ostoksia sopivammissa aikoina.