Tapaustutkimus - Kuluttajien mieltymysten mittaaminen digitaalisille laitteille
Markkinatutkimusasiakas on pyytänyt tutkimusta, jossa tutkitaan kuluttajien asenteita teknologiaympäristöjen käytön sisällön jakelusta. Tutkimus toteutetaan useiden kuukausien ajan keräämään tietoja siitä, miten teknologinen muutos ja toteutus vaikuttavat kyselyn osanottajien käsityksiin, asenteisiin ja käyttäytymiseen. Markkinatutkimusasiakkaat ovat pyytäneet sekä määrällisiä että laadullisia tietoja . Satunnaisotennusta käytetään valitsemaan kyselyn osallistujat ja siten luomaan todennäköisyysnäyte , joka mahdollistaa inferential tilastotietojen soveltamisen tietoihin. Satunnaisotanta auttaa vähentämään tehokkuutta hyväksyttävällä tasolla .
Esimerkkejä 5-pisteen Likert-asteikosta
5-pisteen Likert-asteikolla voidaan tallentaa kyselyyn osallistuvien vastaukset. (Likertin nimi on Lick-urt, koska se on ranskalainen sukunimi.) Likert-asteikko on summattu luokitusasteikon versio, joka on konfiguroitu tavalla, joka mahdollistaa tekstivastausten muuntamisen kvantitoitaviksi luokiksi, joita voidaan summataan vastaamaan yksittäisten tai aggregoiden vasteiden suhteellisia eroja.
Vaikka kysymyskohteisiin ei liity oikeita vastauksia , yhteenlaskettu luokitusasteikko johtaa parempaan luotettavuuteen kuin yksittäinen luokitusasteikko.
Seuraavassa on esimerkkejä kysymyksistä, joita tässä kyselyssä voidaan käyttää.
Videotiedosto on riittävän yksityiskohtainen, joten minulla ei tarvitse lukea verkkosisältöä.
__Tarkasti hyväksyä __Agree __Neutral __Disagree __Strongly ole samaa mieltä
Videon katselun jälkeen pääsin yleensä verkkosivustolle perusteellisempia tietoja varten.
__Ehdottoman tosi __Somewhat True __Neutral __Somewhat Todellinen __Absolutely Untrue
Kuluttajat kokevat korkealaatuisen UI / UX-sovellusten avulla yritysten verkkosivustoilla.
__ Aina __Täytä __Muuta __Seldom __Never
Esimerkit muotoillaan 5 pisteen Likert-asteikolla. Koska ihmiset ajattelevat suuremmassa määrin, mikä tarkoittaa suurempaa sopimusta tai "totuudenmukaisuutta", mittakaava on määritetty niin, että kun tulokset summataan, suurempaa lukua luetaan yhdenmukaisina tai sopivana kysymyskohdan kanssa (joka on oikeastaan lausuma, ei kysymys).
5 = voimakkaasti samaa mieltä 4 = samaa mieltä 3 = neutraali 2 = epäkohta 1 = täysin eri mieltä
5 = Ehdottomasti totta 4 = Aivan totta 3 = Neutraali 2 = Aivan epätosi 1 = Ehdottomasti epätosi
5 = Aina 4 = Usein 3 = Joskus 2 = Harvoin 1 = Ei koskaan
Kuinka Likert-asteikkoa voidaan tulkita?
Kuitenkin on tärkeää huomata, että Likert-asteikon summatiivisen pistemäärän ensisijainen haittapuoli on, että se antaa merkityksen merkitykselle, joka ei todellakaan edusta todellista suuruutta. Kvantitatiiviset tiedot, jotka saadaan summaamalla pisteitä, jotka vastaajat kirjaavat jokaiselle kysymyskohdalle, tilastollisia analyysejä käytetään ratkaisemaan kysymysten vastausten väliset suhteet.
Näin ollen tilastoja voidaan käyttää informaation saamiseksi hyväksyttävistä luotettavuuden, pätevyyden ja herkkyysnopeuksista. Esimerkiksi useimmat markkinatutkijat vaativat, että Likert-asteikolla olevat tiedot kulkevat Cronbachin alfa- tai Kappa-testin välityksellä ja pätevyydellä.
Lähteet:
Jupp, V. (2006). SAGE-sosiaalisen tutkimusmenetelmän SAGE-sanakirja.
Likert, R. (1932). Tekniikka asenteiden mittaamiseen. Psykologian arkistot, 140 (55).
Martinez-Martin, P. (2010, 15. helmikuuta). Komposiittiluokitusvaaka. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), s. 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.
Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC, & Griffin, M. (2013). Liiketoiminnan tutkimusmenetelmät (9. laitos). Mason, OH: Lounais.