Affiniteetti kaaviot: ei vain aivoriihi enää
Affiniteetin kaavioita käytetään ensisijaisesti järjestämään aivoriihi-istunnon aikana koottua tietoa. Ongelmia ja ratkaisuja usein "ohjataan" käyttämällä affiniteettikaaviota . Affiniteettikaavio on yksi tapa organisoida ideoita tai attribuutteja. Affiniteettikaavion käyttöä kutsutaan myös KJ-menetelmäksi, jonka nimi on Kawakita Jiro, joka suositteli menetelmää laadunparannuspiireissä .
Affiniteettikaavion luominen on kuusi vaihetta.
- Luettele luokituksiin liittyvät tekijät.
- Aseta jokainen tekijä tai ajatus luokituksen alle.
- Vähennä luokituksia yhdistämällä ja yksinkertaistamalla .
- Analysoi kaavio - luokitusten kokonaismäärä .
Kortin lajittelu: matala-tekninen tapa saada tutkimustarkastuksia
Korttityypitutkimuksia on käytetty / psykologiassa ja kognitiotutkimuksessa, koska sotilaalliset testatut sotilaat ennen ja toisen maailmansodan aikana.
Nykyään korttijako strategioita käytetään usein testaamaan ohjelmistojen arkkitehtuurin käytettävyyttä. Kortin lajittelutapojen avulla saadaan tietoja siitä, miten vastaajat yhdistävät ja ryhmittelevät ideoita, konstrukteja tai tuotteita. Laadullisena prosessina korttien lajittelu auttaa näkemysten kehittämisessä.
Osallistumalla kortin lajitteluun vastaajien on järjestettävä lajittelemattomat kortit ryhmiin.
Niitä voidaan myös pyytää merkitsemään luomaasi luokkaan. Kortin lajittelutoiminnassa on kaksi versiota: suljettu korttityyppi ja avoin kortti lajittelu. Avoimen kortin lajittelutoiminnassa vastaajat luo omat luokkansa . Suljetussa korttityypissä vastaajia pyydetään lajittelemaan kortit luokkiin, jotka markkinatutkija on nimennyt etukäteen.
Korttien lajittelu on hyvin alhainen tekniikka, jossa käytetään Post-It ™ -sarjoja tai indeksikortteja. Kuten arvataankin, ohjelmistopaketteja, jotka tukevat digitaalisten karttojen lajittelutoimintojen luomista. Korttien lajittelu voidaan suorittaa yksittäisten vastaajien kanssa, joissa on pieni ryhmä , jossa suoritetaan samanaikaisesti kortin lajittelu tai hybriditoiminta, jossa vastaajat suorittavat yksilöllisesti korttiryhmän ja kokoontuvat sitten ryhmänä keskustelemaan siitä, miten lähestyttiin tehtävää ja vertailtiin tuloksiin.
Korttien lajittelututkimus tuottaa kvantitatiivisia tietoja samanlaisuuspistemäärän muodossa. Samankaltaisuusarvot ovat eri korttien parien vastaavuuden mittari. Esimerkiksi, kun otetaan huomioon kortinpari, jos kaikki vastaajat lajittelivat kortinparin samaan luokkaan, niin vastaavuuden pistemäärä olisi 100 prosenttia. Jos täsmälleen puolet vastaajista lajitteli kaksi korttia samaan luokkaan, mutta toinen puoli lajitteli kortit eri luokkiin, niin samankaltaisuus olisi 50 prosenttia.
On mielenkiintoista huomata, että korttityyppitekniikkaa, joka on kvalitatiivinen tutkimus, on käytetty korvaamaan kvantitatiivisen tekniikan, joka tunnetaan kokeileva tekijäanalyysi. Tämän tutkimuksen lainaus on seuraava: Santos, GJ (2006). Korttityypit kvalitatiivisena korvikkeena kvantitatiiviselle koekäyttökertoimelle, Corporate Communications: International Journal, 11 (3), 288 - 302.
Vakaa vertailu luonnollisten tutkimustietojen koodaamiseen
Vakaa vertailumenetelmä on tunnettua kvalitatiivista tutkimusmenetelmää, jota luonnontieteelliset tutkimusryhmät, kuten Glaser & Strauss ja Lincoln & Guba, kuvasivat ja jalos- tivat. Vakaa vertailumenetelmä toteutetaan neljässä vaiheessa: (a) vertaamalla tietoja, joita sovelletaan kullekin luokalle, koska luokat tulevat esille; b) luokkien ja niiden ominaisuuksien integrointi tietojoukon ja datamelun vähentämiseksi; (c) rajoittaa edelleen teoriaa, joka perustuu pienentyneeseen tietojoukkoon; ja d) teorian kirjoittaminen.
Toisin kuin kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät, joissa hypoteesi syntyy ennen kuin tutkimus alkaa jo, jatkuva vertailumenetelmä synnyttää teorian edistyessään. Sen sijaan, että olisi olemassa hypoteesi ohjaamaan tutkimusta, teemoja ilmenee, kun data koodataan ja analysoidaan. Tätä kutsutaan luonnontieteelliseksi tutkimukseksi tai maadoitetuksi teoriksi. Koska teoria kehittyy jatkuvasti analysoimalla, suhteiden löytäminen alkaa, kun alustavat havainnot analysoidaan. Prosessin jatkuva hienosäätö tapahtuu, kun koodaus on kiinteä osa tiedonkeruuta ja -analyysiä.
Haastattelujen ja avoimien kyselytutkimusten kertovaa sisältöä analysoidaan avaintekijöille. Mallit tunnistetaan, luokitellaan ja koodataan teemojen paljastamiseksi. Vakaa vertailuprosessi on induktiivinen tutkimus. Eli luokkien luokat ja merkitykset syntyvät datasta sen sijaan, että ne asetettaisiin tietoihin ennen kuin tietoja kerätään tai analysoidaan.