Infografiikka tarjoaa helposti tulkittavan muodon raportointitulosten ilmoittamiselle.
Tietojenkäsittelyn avulla monimutkaisia tilastotietoja voidaan edustaa visuaalisesti hyvin selkeästi ja lisätä valinnan eri markkinatutkijoille. Tutkimustulosten tietojen ilmoittamisessa käytettävä muoto voi olla valtava ero tietojen saatavuuden kannalta eri yleisöissä. Dr. Edward Tufte on erinomainen esimerkki tietojen visualisoinnin tehokkuudesta.
Top Box raportointi yksinkertaistaa kyselyn havaintoja
Top box -pisteet ovat korkein luokituspisteitä mittakaavassa, jota vastaajat ovat käyttäneet ilmoittaakseen vastauksensa kyselyyn tyypillisesti suljettuihin kysymyskohtiin . Esimerkiksi, jos kyselyyn osallistuneita pyydettiin vastaamaan kyselykysymyksiin käyttäen 5-pisteen Likert-asteikkoa, jokainen asteikon kohta liittyisi kuvailevaan lauseeseen tai termiin. Se auttaa ajattelemaan asteikkoa pystysuoraan järjestettynä - kuten lasten aakkosten lohkojen pino - parhaimmalla mahdollisella vastauksella huipulla ja negatiivisin vastauksin pohjassa.
Markkinatutkijoiden tyypillisesti ylimmällä laatikolla on merkintä "5" ja vastaus on positiivisin ja "4" on toiseksi positiivisin mahdollisista vastauksista, jos kyselyn osallistuja merkitsee joko yhden vastauksen, he ovat antaneet huippuluokan vastauksen.
Useimmat ihmiset etsivät yksinkertaisia tietomalleja, joten tiivistelmä, joka kertoo top-box-tulokset, helpottaa tätä hyvin luonnollista ja inhimillistä taipumusta.
Jos markkinatutkimusyleisölle toimitetaan yhteenveto, joka raportoi top-boxista, kyselyvastausten kumulatiivinen esiintymistiheys voi olla huomiongelmana ilman harhaanjohtamista. Esimerkiksi, jos 82% kyselykyselyn vastauksista on merkitty numerolla "5" (joka on erittäin tyytyväinen) tai numerolla "4" (mikä on erittäin tyytyväinen) , markkinatutkijat voivat ilmoittaa, että 82% kyselyn vastaajat olivat erittäin tyytyväisiä . Tiivistelmäkyselyn rakenne voi tietenkin käsitellä sitä, mitä ylärivin luvut tarkoittavat ja miten ne laskettiin, mutta se on top-box-tulokset, jotka useimmat yleisön jäsenet muistavat ja ymmärtävät.
Usein taipumus on kiinnittää huomiota kyselyvastausten tiheyteen tai prosenttiosuuteen yläosassa. Mutta on tärkeää pohtia, kuinka usein vastaukset ovat alhaisissa kahdessa laatikossa. Korkean prosenttipisteen ylimmässä laatikossa ei saisi antaa eclipse-pohja laatikkoa kokonaisuudessaan. Yksi parhaista tavoista käsitellä tätä split-analyysiä on asettaa yläraja alarajan sisällä olevien vastausten taajuuteen tai prosenttiosuuteen , aivan kuten tietty taajuus tai prosenttiosuus ylätasanteessa on määritetty tasoksi, jolla pyritään joko neljännesvuosittain tai vuosittain.
Top Box-tulokset ja keskimääräinen asiakastutkimuksen pistemäärä on eri tarinoita kertoa
Tietojen tulkinta tehostuu, kun myös taajuusjakautuma ja kumulatiivinen taajuusjakautuma annetaan. Taajuusjakauma ilmoittaa kunkin kyselykohdan vastausten prosenttiosuuden, jotka vastaavat vastaajien vastausten käyttämää luokitusasteikkoa. Kumulatiiviset prosenttiosuudet osoittavat kaikkien vasteiden prosenttiosuus kaikista edellisistä pisteistä luokitusasteikon mukaan.
Vuosittain vuosittain tekemien vertailututkimusten mukaan taajuusjakelun keskeinen taipumus on yksi arvokkaimmista tilastollisista työkaluista. Keskimääräinen tai aritmeettinen keskiarvo, joka voi vaatia painotusta olevan tarkka, antaa parhaan yleisen tilastotietueen tyypillisen luokituksen mukaan.
Itse asiassa se voi olla informatiivinen ylijäämään useiden vuosien mittaustulosten taajuusjakaumia vertailemaan jakelun keskimääräistä, mediaania, kaltevuutta ja kurtotointia. Tämä voidaan tehdä digitaalisesti käyttämällä Exceliä tai useiden kyselyohjelmasovellusten upotettua kapasiteettia.
Ylälaatikkoilmoituksen käytön vaara on se, että yleisö menettää näkyvyyden taajuusjakauman muodon suhteen. Tämä on mielenkiintoisempaa markkinatutkijoille ja muille sisäisille asiakkaille, koska liiketoiminnan kehittämisen tavoite on edelleen siirtää asiakkaita toisesta korkeimmasta laatikosta korkeimpaan laatikkoon, sekä siirtää asiakkaita siitä, aita- asento "3" tai neutraali Likert-asteikolla. Itse asiassa huippupelien tulosraportointi ja keskimääräinen tulosraportointi eivät tuota samanlaisia tuloksia. Hyvä tapa osoittaa tämä asiakkaalle tai asiakkaalle on järjestää vastaukset kyselytutkimuksiin järjestysjärjestyksessä, jolloin luodaan kaksi riviä, joista toinen on keskiarvo ja toinen top-box-pisteillä. Ranking-tilaus eroaa kahdesta menetelmästä. Tämä ero voi olla erityisen tärkeä silloin, kun tutkimustulokset syötetään työntekijöiden suorituskyvyn arviointeihin tai kun tutkimuksia käytetään tunnistamaan asiakkaita, jotka ovat mahdollisesti vaarassa lopettaa suhteensa yritykseen tai organisaatioon.
Asiakastyytyväisyys on erityinen tapaus
Kyselytutkimukset, jotka mittaavat asiakastyytyväisyyttä, ovat markkinoiden tutkijoiden erityisiä haasteita. Asiakastyytyväisyystutkimukset on suunniteltu tarkoituksenmukaisesti tunnistamaan vahvuudet ja heikkoudet yrityksessä tai organisaatiossa kuluttajan näkökulmasta . Asiaan liittyvä haaste on, että asiakastyytyväisyystutkimusten tuloksia käytetään joskus työntekijöiden suorituskyvyn mittaamiseen, mikä ei ole sellainen, mitä tutkimus on suunniteltu tekemään.