Määritä, mikä datan analysointivaihtoehto sopii tutkimustarkoitukseen
Quantitative Data Analysis
Tässä kvalitatiivisen tutkimustiedon analysointimenetelmässä kerätyt tiedot on taulukoitu taulukon eri muuttujien tulosten mukaan.
Tämä tarjoaa kattavan kuvan tiedoista ja auttaa määrittämään kuvioita .
Yleinen tapa näyttää tietoja analyysin helpottamiseksi on taajuusjakauma , joka on järjestetty taulukko vastausten tai pisteiden lukumäärän mukaan kunkin muuttujan luokan mukaan. Taulukointi tarjoaa jäsennellyn tavan määritellä tietojen tarkkuus, tunnistaa tietoneditorit, mitata pisteiden tai vastausten leviäminen ja noudattaa kategorisen taajuuden .
Laadullinen sisältöanalyysi
Kun sisältöanalyysiä käsitellään kvantitatiivisena analyysimenetelmänä , se tarjoaa keinon analysoida järjestelmällisesti ja objektiivisesti median sisältöä. Tämä sisällönanalyysiversio käytti standardoituja mittauksia tekstien koodaamiseen , kuvaamiseen ja vertailuun.
Kun sisällölliseen analyysiin sovelletaan laadullista lähestymistapaa , keskitytään analysoimaan tekstin selkeää tai ilmeistä sisältöä sekä tulkitsemaan tekstien piilevää merkitystä, joka voidaan interpoloida tekstistä, mutta sitä ei nimenomaisesti mainita siinä .
Sisällön analyysin painopiste on datakoodaus , joka voi selittää tämän lähestymistavan merkittävän rajoittamisen - sen kyvyttömyys tarjota rikkaasti ymmärrystä tekstien merkityksistä
Jatkuva vertailutapa
Tämä kvalitatiivinen tietojen analysointimenetelmä on jäsennelty iteraattinen prosessi , jossa tutkijat vertaavat jokaista uutta dataa ja tietoja, jotka on jo tutkittu tutkimuksessa.
- Avoin koodaus: Jokainen databitti on koodattu ja sen jälkeen määritetty asiaan kuuluvaksi aihealueeksi tai hylätty, jos mitään merkitystä ei havaita. Tämä koodaus tapahtuu sen mukaan, miten databitit vertailevat analysoidun datan kertynyttä kehoa .
- Aksiaalinen koodaus: Kun databittejä analysoidaan, syntyy uusia yleisiä aihealueita. Kun kaikki tiedot on koodattu ja luokiteltu aihealueisiin, tutkija tutkii nousevien teemojen luokkia. Teoreettinen kyllästyminen tapahtuu, kun tutkituista tiedoista ei ilmene uusia tietoja.
- Selektiivinen koodaus: Tässä viimeisessä koodausvaiheessa aihealueita ja kategoriaalisia suhteita käytetään luomaan tarina, joka kertoo tai selittää tutkimuksen keskipisteen ilmiötä.
Analyysimenetelmän soveltaminen
Avain onnistuneeseen analyysiin kvalitatiivisista tiedoista on ymmärtää, milloin analyysimenetelmää tulee käyttää ja kun on parempi valita toinen tietojenkäsittelymenetelmä .
Kvantitatiivisten tietojen analysointi: kvantitatiivisen datan analyysi käyttäen jatkuvia jatkuvia intervallitietoja, joilla on looginen järjestys standardoitujen erojen välillä, mutta joilla ei ole luonnollista nollaa. Likert-asteikolla olevat kohteet ovat hyvä esimerkki aikaväleistä.
Laadullinen sisältöanalyysi: Terveydenhuollon tutkimuksessa sisältöanalyysiin sopivat tekstit sisältävät avustusehdotuksia, julkaistuja käsikirjoituksia, kokouspöytäkirjoja, keskusteluja, lääketieteellisiä kohtaamisia, haastatteluja ja tarkennusryhmiä . Terveydenhuoltoon liittyviin analyyseihin sopivat tekstit sisältävät myös sanomalehdille, aikakauslehdille, radiolle, televisiolle ja internetille välitetyt viestit.
Jatkuva vertailutapa: Datan analyysin jatkuvaa vertailumenetelmää voidaan käyttää strukturoiduilla vasteilla, kuten suljetuilla kyselykysymyksillä tai rakenteettomilla vastauksilla, esimerkiksi sellaisilla, jotka saadaan, kun kyselyyn osallistujat vastaavat kyselylomakkeeseen avoimiin kohteisiin. Se sanoi, että vakio vertaileva tietojen analysointiprosessi on ehkä suurin apuohjelma, kun sitä käytetään laaja tilejä, jotka koostuvat rakenteettomista tiedoista, kuten haastattelujen transkripteistä.
Löytöiden esittely
Tietojen analysoinnin tulosten tai tulosten esitystapa voi tehdä eron tutkimustulosten ja tutkimustyön välillä. Nyrkkisääntönä on esitellä tietoja tavalla, joka on ymmärrettävää ja hyödynnettävissä vähiten kehittyneille ihmisille, jotka saavat tiedon analysoinnin tulokset.
- Kvantitatiivisten tietojen analysointi: Tietoja näytetään usein tavalla, joka tiivistää datan konstruoidusta taajuudesta ja prosentuaalisista jakaumista.
- Laadullinen sisältöanalyysi: Tiedot voidaan esittää taulukoissa ja matriiseissa. Tämä on hyödyllistä erityisesti silloin, kun lainauksia käytetään tulosten artikuloitavaksi lomittamalla . Tämä tarkoittaa sitä, että analyysin hienosäätö voi tapahtua jopa käsikirjoituksen ollessa vielä lopullisessa muodossa.
- Jatkuva vertailutapa : Havaintojen esittäminen jatkuvassa vertailevassa tietojen analysoinnissa keskittyy tietojen paljastamiin tietoihin. Vaikka visuaalisia tietojen näyttöjä voidaan käyttää, tulokset ovat tyypillisesti sidoksissa tiettyihin tietolähteisiin, jotka selvästi kuvaavat teemoja . Nämä otteet ovat mukana käsikirjoituksen ja / tai artikkelin tulosten osiossa.
Analyysimenetelmän sovittaminen kerätyn tiedon kanssa
Tietojen analysointimenetelmän mukauttaminen kerättyihin tietoihin sekä tutkimuskysymyksiin ja lopulliseen tarkoitukseen johtaa voimakkaampaan näkemykseen, jota voidaan käyttää
- Kvantitatiivisten tietojen analysointi sopii erinomaisesti kyselyiden suljettuihin kyselyihin.
- Laadullinen sisältöanalyysi soveltuu hyvin haastatteluun liittyviin tietoihin.
- Jatkuva vertailututkimus sopii hyvin avoimiin kyselyihin kyselyissä ja haastatteluissa.
Lähteet
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Maadoitetun teorian löytäminen: laadullisen tutkimuksen strategiat. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Laadullinen sisältöanalyysi hoitotyön tutkimuksessa: Käsitteet, menettelyt ja toimenpiteet luotettavuuden saavuttamiseksi. Hoitohenkilökunnan koulutus tänään, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Laadullinen haastattelu: Kuulontatietojen taide (2. laitos). Thousand Oaks, CA: Sage-julkaisut.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Laadullisen tutkimuksen perusteet: Maadoitetut teorian menetelmät ja tekniikat. Newbury Park, CA: Sage-julkaisut.
Warren, CAB & Karner, TX (2005). Kvalitisten menetelmien löytäminen: Kenttätutkimus, haastattelut ja analyysit. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.