Hyvän tutkimustyön tutkimussuunnittelu pyrkii vähentämään näytteenottovirheitä
Mikä on luottamusväli?
Luottamusväli on virheen laajuus, jonka tutkija kokisi, jos hän voisi kysyä tietyltä tutkimuskysymykseltä jokaisesta kohderyhmän jäsenestä ja saada saman vastauksen , jota otoksen jäsenet antoivat tutkimuksessa.
Esimerkiksi jos tutkija käytti 4 ja 60%: n luottamusvälin kyselyn vastaajista, jotka vastasivat "Suosittelisin ystäville", hän voisi olla varma, että 54-64% koko kohderyhmän jäsenistä sanoa myös "Suosittelisin ystäville", kun kysytään sama kysymys. Luottamusväli on tässä tapauksessa +/- 4.
Mikä on luottamustaso?
Luottamustaso on ilmaus siitä, kuinka varmasti tutkija voi olla näytteestä saatujen tietojen perusteella. Luottamustasot ilmaistaan prosentteina ja ilmaisevat kuinka usein prosenttiosuus kohderyhmästä antaa vastauksen, joka on luottamusvälien sisällä. Yleisimmin käytetty luottamustaso on 95%. Liittyvää konseptia kutsutaan tilastolliseksi merkitsevyydeksi.
Tutkijan luottamus siihen todennäköisyyteen, että hänen otoksensa todella edustaa kohderyhmää, vaikuttaa useisiin tekijöihin.
Tutkijan luottamus opintojen suunnitteluun ja toteutukseen - ja tietoisuus sen rajoituksista - perustuu pitkälti kolmeen tärkeään muuttujaan: näytekokoon, vasteisiin ja väestömäärään. Tutkijat ovat pitkään yhtä mieltä siitä, että näitä muuttujia on tarkasteltava huolellisesti tutkimusvaiheen aikana.
- Näytteen koko Yleisesti ottaen suuremmat näytteet antavat tietoja, jotka todella vastaavat kohderyhmää. Laaja luottamusväli ilmaisee vähemmän luottamusta tietoihin, koska virhe on suurempi. Laaja luottamusväli on kuin vedon suojaaminen. Vaikka luottamusvälin ja näytteen koon välillä on suhde, se ei kuitenkaan ole lineaarinen suhde . Tutkija ei voi vähentää puolet luotettavuustasosta ottamalla otoksen koon kaksinkertaiseksi.
- Reagointitaajuus Tarkkuus, jolla näytetiedot heijastavat kohderyhmää, riippuu myös vastaajien prosenttiosuudesta, jotka antoivat tietyn vastauksen tai vastasivat tietyllä tavalla . Mitä suurempi määrä vastaajia, jotka antoivat erityisen vastauksen, sanovat "hyvin onnellinen", tutkija voi olla varmimmin vastaus. Normaalin käyrän keskialueilla prosenttiosuus vaihtelee. Eli jos tutkija on 50%: n luottamus siitä, että kohdepopulaatioiden jäsenet reagoivat (luottamusvälien sisällä), kuten näyteviraston jäsenet, todennäköisesti jonkin verran vaihtelua kyseisestä 50%: n tasosta.
On hyvä muistaa, että outliers (tavanomaisen käyrän kauimpana päissä tai päissä olevat tiedot) todennäköisemmin esiintyvät suunnilleen samaa vauhtia väestössä kuin ne näytteessä - tässä on vähemmän vaihtelua , koska taajuus on alempi. (Katsokaa, kuinka pallot Galton-ruutuun pukeutuvat keskelle Tyynenmeren tiedekeskuksen näyttelyssä? Vain muutamat pallot repäisevät hänet.) Tästä syystä on helpompi olla varma äärimmäisten vastausten taajuudesta .
- Väestö Koko ei ole tärkeä tekijä näytekokoon, ellei tutkija ole tekemisissä pienen ja hänen tuntemansa väestön kanssa (esim. Riittävän pieni, jotta tutkija voi tunnistaa kaikki väestön jäsenet).
Creative Research Systems korostaa, että:
Todennäköisyyden matematiikka osoittaa väestön koon olevan merkityksetön, ellei otoksen koko ylitä muutamia prosentteja tutkittavan kokonaisväestön määrästä. Tämä tarkoittaa, että 500 ihmisen näyte on yhtä hyödyllinen 15 000 000 valtion mielipiteiden tutkimisessa , sillä se olisi 100 000 kaupunki.
Näytteen muodostaminen voi olla kallista ja aikaa vievä prosessi. Tutkijat kohtaavat aina luottamusta niiden luottamustasojen välillä, joita he haluavat saavuttaa - tai niiden tarkkuuden tarkkuuden ja luotettavuustason, jolla heillä on varaa.
Näytteen koko kvalitatiivisissa tutkimuksissa
Laadullinen tutkimus on luonteeltaan etsivä tai kuvaava eikä se keskity numeroihin eikä mittaukseen. Mutta huolenaiheet näytteenottovirheistä laadullisissa tutkimuksissa ovat edelleen voimassa. Yleisenä sääntönä, jos näyte edustaa kohde-universumia, tutkimuksesta tulevat teemat tai mallit heijastavat suurempaa tutkijan kiinnostavaa väestöä. Jos näyte on sekä edustava ja koostuu suuresta prosenttiosuudesta kohderyhmästä, luottamus kyseisestä näytteestä saatujen tietojen tarkkuuteen on yleensä korkea.
Näytteen koon määrittäminen tutkimustutkimuksissa
Kvantitatiiviseen tutkimukseen ja kvalitatiiviseen tutkimukseen sovelletaan eri sääntöjä näytteen koon määrittämisessä. Yleisesti ottaen kvalitatiivisen tutkimustyön tuottamien tietojen luotettavuuden varmistamiseksi tutkijalla on oltava selkeä käsitys siitä, miten tietoja käytetään. Tiedot voivat muodostaa perustan kuvailevalle kerronnalle (kuten tapaustutkimuksessa tai etnografisessa tutkimuksessa) tai se voi toimia etsivästi tunnistamaan asiaankuuluvat muuttujat, jotka voitaisiin myöhemmin testata korrelaatioille kvantitatiivisessa tutkimuksessa.
Näytteen koko kvantitatiivisissa tutkimuksissa
Kvantitatiiviseen tutkimukseen liittyy usein vertailu markkinoiden segmenttien tai kohdemarkkinoiden alaryhmien välillä. Koska määrällinen tutkimus on numeerinen, miellyttävän otoksen koon määrittäminen voi olla melko helppoa - tutkimuksen jokaiselle tärkeälle ryhmälle tai segmentille tutkija haluaisi tutkia 100 osallistujaa. Tämä numero on suositus eikä ehdoton. Markkinatutkija tutkii joukon merkityksellisiä muuttujia näytteen koon määrittämiseksi tutkimustutkimuksissa.
Tutkittaessa markkinatutkimusta päämääränä on päätellä näytteestä, mikä on todennäköisesti totta kohdekunusta. Näyte sisältää tietoja, joita voidaan tarkkailla tai tunnistaa. Tästä havaitusta tai tunnetusta tiedosta tutkija voi arvioida, missä määrin tuntematon arvo tai parametri löytyy kohderyhmästä.
Kvantitatiiviset tutkimustutkimukset perustuvat tavanomaisen symmetrisen käyrän käsitteeseen, joka tutkijan mielessä edustaa kohde-universumia - väestöä, jonka tutkijan on arvioitava pikemminkin kuin tosiasiallisesti tuntevan parametreja. Edustavalla näytteellä tutkija voi laskea - näytetiedoista - arvioitu arvoalue, joka todennäköisesti sisältää tuntemattoman arvon tai parametrin, joka on kiinnostava. Tämä arvioitu arvojen alue on normaalin käyrän pinta-ala ja ilmaistaan yleensä desimaalina tai prosenttina.
Normaali käyrä ja todennäköisyys
Normaali, symmetrinen käyrä on todennäköisyyden ilme. Katsotaanpa yksinkertaista heuristista: Toiminta tiedekeskuksessa mahdollistaa suuren määrän palloja kahden akryylilevyn väliin, yksi kerrallaan. Jokainen pallo putoaa saman aukon läpi näytön yläosassa ja laskee sitten minkä tahansa pystysuoran, yhdensuuntaisen jakajan välillä, jotka erottavat pallon pallot, kun ne tulevat lepoon. Useiden tuntien kuluttua pallot ovat muodostaneet normaalin käyrän muodon. Käyrä muuttuu hieman, kun jokainen uusi pallo osuu ensin saapuneiden pallojen massaan. Kaiken kaikkiaan symmetrinen käyrä on ilmeinen ja se tapahtui luonnollisesti, riippumatta tiedekeskuksen tarkkailijoiden tai henkilökunnan toimista. Kaareva muoto, jonka pallot muodostavat, kuvastaa todennäköisyyttä, että useimmat pallot putoavat keskelle ja pysyvät siellä. Vähemmät pallot tekevät sen kaaren kauempana olevista päistä - jotkut väistämättä tulevat, mutta ne ovat vain harvoja.
Tämä normaali käyrä on samanlainen kuin näytteen käsite. Joka kerta, kun näyttö tyhjennetään ja pallot päästetään jälleen Galton-ruutuun, pallon pallojen kokoonpano on vain hieman erilainen. Ajan mittaan käyrän muoto ei kuitenkaan muutu kovin paljon ja kuvio pysyy totta.