Käynnistys käyttää AI: n automatisoimaan kirjanpitoa
Keinotekoinen älykkyys (AI) on tullut iäksi - se on jo poistanut pankki-, laki- ja valmistustehtävät monien muiden alojen joukossa. Onko kirjanpidon seuraava?
Saksalainen ohjelmistoyritys sai äskettäin 3,5 miljoonan dollarin A-sarjan rahoituksen useista korkean profiilin pääomasijoittajista ja enkeli-sijoittajista . Smacc käyttää tekoälyä auttamaan freelancereita, pienyrityksiä ja keskisuuria yrityksiä automatisoimaan kirjanpitojärjestelmänsä ja taloudellisen raportoinnin.
Perustajat kehittivät konseptin, kun he kokivat vaikeuksia kirjanpidon alkuvaiheessa omalla aloitusyrityksellään.
Smacc-asiakkaat lähettävät kuitit, jotka muunnetaan koneella luettavaksi lomakkeeksi. Kuulutukset jaetaan asianmukaiseen tiliin salauksen jälkeen. Ajan mittaan järjestelmä opettaa parantamaan toimintojaan: myynti, kulut, laskujen hallinta ja likviditeettiprofiilit.
Itseopiskelu ja parantaminen
Ohjelmisto käyttää yli 60 datapistettä tulojen ja laskujen tarkistamiseksi. Se tarkistaa, onko matematiikka tarkka ja tarkistaa, onko liikkeeseenlaskija oikea esimerkiksi arvonlisäverotunnisteiden (VAT) tunnistenumerojen kanssa. Kun ohjelmisto on oppinut käsittelemään jokaista toimittajaa, tehtävät käsitellään myöhemmin automaattisesti. Sen keinotekoinen älykkyys mahdollistaa itsensä oppimisen ja parantaa jatkuvasti sen kykyä lajitella ja jakaa tietoa.
Asiakkaat voivat tarkistaa laskutus- ja kulutustiedot reaaliaikaisesti minkä tahansa Internet-yhteyden kautta.
Heidän ei tarvitse syöttää tietoja tai odottaa kuukauden loppua nähdäkseen, missä heidän taloudensa ovat. Useat yritykset, kuten QuickBooks, tarjoavat pilvipohjaisen kirjanpito-ohjelmiston, mutta Smacc on ensimmäisten joukossa hyödyntää tekoälyä, mikä parantaa ohjelmiston kykyä automatisoida tehtäviä.
AI: n nousu
Kirjanpito maailmassa on vain viimeisin useista toimialoista, joihin vaikuttaa keinotekoisen älykkyyden nopea lisääntyminen. Bill Gates viittasi jopa keinotekoisen älykkyyden nousuun tietotekniikan "Pyhä Graal". Monien epäonnistuneiden ponnistusten jälkeen nykyisen keinotekoisen älykkyyden tarkkuus ja nopeus ovat paljon parantuneet.
Et voi mennä päivään ilman, että joku Facebook-syötteestäsi jakaa artikkelin tekoälystä ja miten se vie työsi lähivuosina, mutta nämä huolet eivät ole uusia. Samat pelot olivat ihmisten mielen etulinjassa, sillä tehtaat levittivät koko Britanniassa 200 vuotta sitten, The Economistin mukaan.
Robotteja käytetään jo kodeissa, työpaikoissa ja viihdekeskuksissa. Seuraavien kymmenen vuoden aikana Forrester Research arvioi, että AI ottaa haltuunsa jopa 16 prosenttia työpaikoista Yhdysvalloissa. Google uskoo, että robotit saavuttavat ihmisen tiedustelutason vuoteen 2029 mennessä. Gartner arvioi, että 33 prosenttia kaikista ammateista suorittaa älykkäät robotit vuoteen 2025 mennessä. FOW ennustaa, että viisi aluetta tuntuu eniten vaikutuksesta: terveydenhuolto, valmistus, kuljetus, asiakaspalvelu ja rahoitus .
Todellisuuden tarkistus
Kaiken tämän sanottuaan, kirjanpitäjät eivät todennäköisesti pidä huolta keinotekoisesta älykkyydestä pitkään. Smacc kehittää mielenkiintoisia AI-sovelluksia, jotka auttavat automatisoimaan ja tehostamaan kirjanpitoa. Ja pilvipohjaiset kirjanpito-ohjelmapaketit , kuten QuickBooks, sanovat, että ne ovat jo 75 prosenttia automatisoituja. Mutta ammattialan kirjanpitäjät tekevät paljon enemmän kuin kirjaa kuitit ja antavat perusraportteja. Ne toimivat konsultteina, jotka neuvoo verosuunnittelusta, keskustelevat toiminnasta, tarkastelevat asiakkaiden tavoitteita ja paljon muuta. Asiakastoimialojen nopea muutos ja monimutkaisten säännösten laajentaminen merkitsevät sitä, että ihmisohjaajan palvelut ovat välttämättömiä sen varmistamiseksi, että vaatimustenmukaisuusvaatimukset täyttyvät ja että varainhoidon valvonta on vakaata.
Useita maita
Tämä pätee erityisesti yrityksiin, jotka toimivat useissa maissa.
On tarpeeksi vaikeaa kohdata veroja kotimaassasi, mutta verokoodin ja liiketoimintaohjeiden tunteminen useissa ulkomaisissa maissa on pelottavaa. Ovatko AI-robotit valmiita käsittelemään Euroopan unionia koskevien sääntöjen takertua verkkoa tai OECD: n vaatimustenmukaisuusvaatimuksia? Mitään keinotekoisia älykkyysalgoritmeja, jotka pystyvät ratkaisemaan nämä monimutkaiset vuorovaikutukset, ovat tällä hetkellä.
Vaikeus kontekstilla
Koneen oppimista voidaan kouluttaa käsittelemään hämmästyttäviä erilaisia tehtäviä, jos annat sille tarpeeksi monenlaisia esimerkkejä. Tiedemiehet eivät ole täysin varma siitä, miten tämä tapahtuu. Matematiikka on niin monimutkainen, sitä on vaikea uudelleen insinöörinä nähdä, miten järjestelmä oppii. Tämä vaikeuttaa ongelmien diagnosointia.
Kirjanpitäjät voivat todennäköisesti hengittää helposti pitkään. AI voi tehdä uskomattomia asioita, mutta se ei ole niin hyvää monilla asioilla, joita ihmiset luonnollisesti tekevät. Teemme paljon asiayhteyksiin perustuvia päätöksiä. Ammattimainen ohjainpalvelut ymmärtävät säännöt ja säännöt, joiden asiakkaiden on noudatettava, ja he pystyvät esittämään vaihtoehtoja ja suosituksia tavalla, jota asiakas voi ymmärtää.
Nykypäivän koneoppimisjärjestelmät eivät käsittele tämän tyyppistä asiayhteyttä hyvin. Futuristit ovat julistaneet AI: n etuja jo vuosikymmeninä kuvaillen hämmästyttäviä maailmoita, joissa robotit tekevät jokapäiväisestä elämästään helppoa ja rentouttavaa. Tulevaisuus voi olla täällä nopeammin kuin luulet, mutta tällä hetkellä ulkoistetuilla kirjanpitopalveluilla on etu, sillä edistykselliset algoritmit eivät voi kopioida - ihmisen kosketusta.