Tehditkö yrityksesi toimitusketjun ja logistiikkaverkoston?
On olemassa useita mallinnustekniikoita, joita voidaan käyttää, joista jokaisella on omat edut ja vitsaukset.
Tässä artikkelissa tarkastellaan erilaisia mallintatekniikoita, joita voidaan käyttää tukemaan tehtyjä päätöksiä.
Mallinnustekniikat
Mallinnustekniikoiden käyttö on tärkeää yrityksille, jotka päättävät uudesta logistiikkaverkostostaan. Erilaisten mallintamistekniikoiden avulla yritykset voivat tarkastella ehdotettujen eri logistiikkaverkkojen toiminnan, kustannustehokkuuden ja asiakaspalvelun tehokkuuden vertailua. Yritykset voivat tarkastella erilaisia mallintatekniikoita ja päättää, mitkä niistä tarjoavat parhaat mahdollisuudet verkkoasetuksiinsa.
Optimoinnin mallinnus
Optimointimalli on peräisin tarkista matemaattisista menetelmistä, jotka tarjoavat parhaan tai optimaalisen ratkaisun matemaattisen kaavan perusteella. Tämä malli perustuu vain matemaattiseen kaavaan.
Tämä tarkoittaa, että malliin ei ole subjektiivista panosta, vain oletuksia ja tietoja. Optimointimalli tarkastelee tietoja, joita ovat esimerkiksi asiakaspalvelun taso, jakelukeskusten määrä ja sijainti, tuotantolaitosten lukumäärä, tuotantolaitokselle osoitettujen jakelukeskusten määrä ja ylläpitämät varastot.
Yksi optimointimalli, jota on käytetty logistiikkaverkkoihin, on lineaarisen ohjelmoinnin malli, jota kutsutaan joskus LP: ksi. Tämä on erityisen hyödyllistä yhdistää tuotantolaitosten, jakelukeskusten ja markkina-alueiden tarjonta- ja kysyntätarpeet.
Kun tavoitteena on kustannusten minimointi, lineaarinen ohjelmointi voi määritellä optimaalisen laitoksen jakautumiskuvion, joka perustuu tunnistettuihin rajoitteisiin.
Koska tämä käyttää matemaattisia kaavoja, ei ole mitään korvausta subjektiiviselle syötteelle.
Simulaatiomallit
Simulointimalli määritellään malliksi, joka perustuu todelliseen maailmaan. Kun malli on luotu, voit suorittaa mallin kokeiluja, jotta näet, miten malliin tehdyt muutokset vaikuttavat logistiikkaverkon kokonaiskustannuksiin.
Esimerkiksi muuttamalla rajoituksia verkossa on mahdollista käyttää simulaatiomallia nähdäksesi kuinka tämä vaikuttaa koko verkon kustannustehokkuuteen.
Jotta simulaatiomalli olisi tehokas, sinun on kerättävä merkittäviä määriä tietoja kuljetuksesta, varastosta , työvoimakustannuksista, materiaalinkäsittelystä ja varastotasosta, joten kun muutat rajoituksia, malli vastaa tarkasti muutoksia. Simulointimallin muutokset eivät kuitenkaan tuota optimointimallin tuottamaa optimaalista logistiikkaverkkoa; se vain arvioi malliin tehdyt muutokset. Tämäntyyppinen malli on erittäin hyödyllinen, kun yritykset ovat tehneet yleisiä päätöksiä verkosta ja haluavat nähdä minkälaisten muutosten kokonaisvaikutus.
Heuristinen malli
Samankaltaisiin simulaatiomalleihin heuristiset mallit eivät luo optimaalista ratkaisua logistiikkaverkkoon.
Heuristista mallia käytetään vähentämään suuri ongelma hallittavammalle koolle. On ymmärrettävä, että heuristiset mallit eivät takaa ratkaisua ja että useat heuristiset mallit saattavat olla ristiriidassa tai antamaan erilaisia vastauksia samaan kysymykseen ja silti hyödyllisiä logistiikkaverkon yleiselle luomiselle.
Heuristisia malleja kutsutaan usein "peukalosääntönä", mikä voi olla hyödyllistä logistiikkaverkon luomisessa.
Esimerkiksi heuristista mallia voidaan käyttää harkitsemaan parhaita alueita jakelukeskukselle, joka on vähintään kymmenen kilometrin päässä markkina-alueelta, viisikymmentä kilometriä pääkaupunkiseudulta ja yli kolmesataa mailia lähimmästä lähimpään jakelukeskukseen. Heuristinen malli tarkastelee kaikkia alueita, jotka sopivat määriteltyihin parametreihin ja löytävät parhaiten soveltuvat alueet.
Päivitetty Gary Marion, Logistiikka ja Supply Chain Expert.