- Vaihe 1 - Artiklaa tutkimusongelma ja tavoitteet
- Vaihe 2 - Kehitetään yleinen tutkimussuunnitelma
- Vaihe 3 - Kerää tiedot tai tiedot
- Vaihe 4 - Analysoi tiedot tai tiedot
- Vaihe 5 - Löytää tai levittää havaintoja
- Vaihe 6 - Käytä tuloksia päätöksen tekemiseen
Toinen markkinatutkimuksen tila - Kehitetään yleinen tutkimussuunnitelma - on yksi monimutkaisimmista vaiheista, koska se sisältää useita erillisiä osia. Yksi näistä osista on päättää, kuka voi tarjota eniten tietoa tutkimuskysymyksiin ja vaihtoehtoisiin liiketoimintapäätöksiin. Tämä tehtävä sisältää näytteenottosuunnitelman laatimisen, joka varmistaa, että kerätyt tiedot edustavat yleistä kohderyhmää.
Näytteenottosuunnitelman kehittäminen seuraa tutkimusmenetelmän valintaa ja välineitä, joita käytetään tietojen keräämiseen . Menetelmät, jotka liittyvät näytteen tunnistamiseen ja saamiseen, tunnetaan kollektiivisesti näytteenottosuunnitelmana . Näyteyksikkö on potentiaalisten tutkijoiden tai vastaajien ryhmä, josta näytteenottokehys kehitetään ja josta näyte lopulta valitaan.
Kun mahdollinen näytteenottosuunnitelma on kehitetty ja näytteenottokehys on perustettu, markkinatutkija joutuu selvittämään, miten parhaiten yhteydenpito ja kommunikointi osallistujaluokan kanssa parhaiten sopii yhteen tutkimusprojektin kanssa. Useista käytännöllisistä ja prosessin syistä on väistämätöntä, että jokaisen ryhmän jäsenen alkujaan osa näytekehystä ei lopulta sisällytetä näytteeseen.
Esimerkiksi satunnaisotannalla tarkoitetaan prosessia, joka rajoittaa näytteenottokehyksen jäsenet . Jotkut näytteenottokehyksen jäsenet eivät ole valittuja otokseen, koska potentiaalisten osallistujien on ensin suostuttava osallistumaan tutkimukseen ja toiseksi sopimuksen on perustuttava heidän mukavuuteensa tutkimusehtojen ja heidän tietoisen suostumuksensa antamiseen.
Kolme pääpäätöstä näytteenottosuunnitelman laatimisesta
Näytteenottoyksikkö ja näytteenottokehys - Ensimmäinen päätös, jonka markkinatutkijan on tehtävä, on määrittää näytteenottokehys. Tämän vaiheen toteuttamiseksi markkinatutkijan on määriteltävä kohderyhmä. Eli kysymykseen on vastattava: kuka osallistuu tutkimukseen?
Näytteenottoyksiköstä kehitetään näytteenottokehys, jonka pääasiallisena tarkoituksena on varmistaa, että jokaisella kohderyhmän jäsenellä on yhtä suuri mahdollisuus ottaa näytteitä . Tämä näkökohta ei kuitenkaan ole määräys kvalitatiivisen tutkimuksen tekemiselle, koska tasa-arvoisuusparametri pätee näyttöön perustuvaan tutkimukseen, jossa hypoteesia testataan. Tällainen tutkimus, joka on aina kvantitatiivinen, perustuu positivistiseen tieteelliseen perinteen.
Yksi esimerkki probabilistisesta näytteenottomenetelmästä on kerrostettu satunnaisotanta .
Esimerkkikoko - Toinen päätös, jonka markkinatutkija tarvitsee tehdä, liittyy näytteen kokoon. Kysymys, johon on vastattava, on: Kuinka moni henkilö osallistuu tutkimukseen? kvantitatiivisessa tutkimuksessa tavoitteena on saavuttaa edustava näyte kohdealueesta, ja tämä voidaan parhaiten saavuttaa ottamalla huomioon otoskoot, luottamustasot ja luottamusvälit .
Yleisesti ottaen, mitä suurempi on näyte, sitä enemmän tutkimustuloksia luotettavampia, ja tyypillisesti, sitä enemmän löydöksiä voidaan yleistää kohderyhmäksi kvantitatiivisessa tutkimushankkeessa. Nyrkkisääntönä on, että näyte antaa riittävän luotettavan, kun vain alle prosentti kohderyhmästä osallistuu tutkimustyöhön.
Selvitys on, että näytteenottomenettelyn on oltava uskottavaa ja tarkoin toteutettava.
Näytteenottomenetelmä - Näytteenottomenetelmiä on kaksi perustavaa tyyppiä: Todennäköinen näytteenotto ja ei-probabilistinen näytteenotto. Kvantitatiiviseen tutkimukseen kohdennetusta väestöstä otetaan todennäköisyysnäyttö tiettyjen tilastollisten näkökohtien laskemiseksi. Todennäköisyysnäytteessä paljastetaan näytteenottovirheeseen liittyvät luotettavuustasot tai luottamusrajat.
Todennäköinen näytteenotto voi viedä voimavaroja (mukaan lukien aika, raha ja asiantuntemus), mutta markkinatutkija voi mitata näytteenottovirheitä. Ei-todennäköisyysnäytteenottomenetelmät voivat tarjota hyvin hyödyllisiä tietoja ja viime kädessä markkinoita koskevia näkemyksiä. Samoin kuin kvalitatiivisessa tutkimuksessa ja kvantitatiivisessa tutkimuksessa on todennäköisyys- ja ei-todennäköisyysnäytteenottolaitteita ja arvostelijoita.
Erilaiset menetelmät ja tekniikat tuottavat erilaisia tietolomakkeita, ja on erittäin tärkeää varmistaa, että näytteenottomenetelmät vastaavat tiedontyyppiä, joka tarvitaan tutkimuskysymysten vastaamiseen.
Ennen tutkimussuunnittelun kolmannen vaiheen siirtymistä on tärkeää tarkastella osaa näytteenottosuunnitelmasta, jossa käsitellään tutkimushankkeeseen valittuja henkilöitä saadakseen heidät osallistumaan tutkimukseen.
Lähteet
Kotler, P. (2003). Markkinoinnin johtaminen (11. laitos). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.
Lehmann, DR Gupta, S., ja Seckel, J. (1997). Markkinatutkimus. Lukeminen, MA: Addison-Wesley.